Yapay Zeka İle COVID-19 Ölüm Oranlarında % 50 Azalma

Yapay Zeka İle  COVID-19 Ölüm Oranlarında % 50 Azalma

[et_pb_section admin_label=”section”]
[et_pb_row admin_label=”row”]
[et_pb_column type=”4_4″][et_pb_text admin_label=”Text”]Kişiselleştirilmiş COVID-19 tedavi kararlarına yardımcı olan bir Yapay Zeka (AI) aracının kullanımının, COVID-19 ölüm oranlarında% 50’lik bir azalmaya yol açtığı gösterilmiştir.

Araç, sağlık inovasyon kuruluşu EIT Health tarafından Nisan 2020’de başlatılan ‘COVID-19 için Dijital Kontrol Merkezi’ adlı bir projenin sonucunda ortay çıkmıştır. O zamandan beri, araç geliştirme ve onaylama sürecinden geçti ve ciddi COVID-19 hastaları için tedavinin sınıflandırılmasında ve kişiselleştirilmesinde erken başarı göstererek iyileştirilmiş tedavi yanıtları ve ölüm oranlarında% 50 azalma sağladı.

Çalışma Clinical Infectious Diseases bülteninde yayınlandı .

Kişiselleştirilmiş COVID-19 ilacı

COVID-19 hastaları için ana ölüm nedeni solunum yetmezliğidir, ancak bu hastaların çoğu doğru zamanda yeterli bakım sağlanırsa etkili bir şekilde tedavi edilebilir.

Hospital Clinic Barcelona-IDIBAPS’deki araştırmacılar, COVID-19 hastalarının trilyondan fazla anonim veri noktasını gerçek zamanlı olarak analiz edebilen, klinik kalıpları belirleyebilen ve kişiselleştirilmiş tedaviler önerebilen Yapay Zeka çözümünü yarattı. Bu, enfeksiyon hastalıkları uzmanı gözetiminde hastaneye kabul edilen tüm COVID-19 hastaları için gerçek zamanlı bir kontrol merkezi sağlar.

Hospital  Clínic de Barcelona’dan Profesör Carolina Garcia-Vidal şunları söyledi: “Oluşturduğumuz Yapay Zeka sistemi, komplikasyon geliştirmeye daha yatkın hastaların erken teşhisinde klinisyenleri destekleme kapasitesine sahip, böylece zamanında ve kişiselleştirilmiş tedaviler sunabildik. Bu “Merkezi Kontrol Sistemi”, COVID-19’un ötesinde birden fazla uygulama için kullanılabilir ve yapay zekanın tıp ve sağlık sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğinin açık bir örneğini temsil eder. “

Sonuçlar ayrıca, aracın, zamanında ve uygun tedaviye izin vermek için bireysel hastalardaki hastalığın gidişatını% 90 doğrulukla tahmin edebildiğini de göstermiştir. Aracın kullanımı, kişiselleştirilmiş bir terapi yaklaşımıyla tedavi edilen hastaların% 93,9’u arasında beşinci günde hastaların durumunda iyileşme sağlamıştır.

COVID-19 ile teknoloji ile mücadele

Çözüm artık doğrulanacak ve diğer İspanyol hastaneleri (Mutua de Terrassa ve Hospital Germans Trias i Pujol), Hollanda (Erasmus MC) ve Belçika (Üniversite Hastanesi UZ Leuven, KU Leuven) dahil olmak üzere EIT Sağlık ağı içindeki diğer hastanelere genişletilecek. 

EIT Health CEO’su Jan-Philipp Beck şunları söyledi: “Pek çok ülkede, sağlık uzmanlarımızın son derece kararlı çalışmalarının bir sonucu olarak COVID-19 kaynaklı ölümlerin düştüğünü görüyoruz. Ek olarak, hastalığın gidişatının ve bunun insanlar üzerindeki etkisinin daha iyi anlaşılması ve daha iyi ekipman ve teknolojinin varlığı, hastalıkla mücadelede bizi silahlandırdı.

“Sağlık yeniliği, COVID-19’a karşı artan yanıt gücümüzün çok önemli bir bileşeni oldu ve bize hastalığın etkisinin üstesinden gelme becerimizi geliştirmek için yeni çözümler getirme fırsatı verdi. Hızla uygulanan ve hayat kurtarma potansiyelini şimdiden gösteren ‘COVID-19 için Dijital Kontrol Merkezi’ projemizin gösterdiği ilk sonuçlardan gurur duyuyorum. Daha fazla doğrulama için sabırsızlanıyoruz ve bunu dünya genelinde mümkün olduğunca çok hasta için kullanılabilir hale getirmek için çalışacağız. “

Kaynak: https://www.healtheuropa.eu/artificial-intelligence-covid-19-mortality-reduction/102053/[/et_pb_text][/et_pb_column]
[/et_pb_row]
[/et_pb_section]

Nurettin Altunbudak

Manisa Soma doğumlu, Balıkesir lisesi Mezunu. ODTÜ Fizik Bölümünde okudu. Hastane Bilgi Yönetim Sistemi ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemi firmalarında 25 yılı aşkın yöneticilik yaptı. Sağlık Bakanlığı "Halk Sağlığı Laboratuvar Bilgi Sistemi", "Ulusal Hastane Enfeksiyon Sürveyans Yazılımı", Ana Çocuk Sağlığı "Ulusal Neonatal Topuk Kanı Tarama Yazılımı", G2G kapsamında, Hollanda Ulusal Sağlık Enstitüsü işbirliği ile "Ulusal Zehir Bilgi Sistemi", "Ulusal Tüberküloz Bilgi Sistemi", "Web Tabanlı Halk sağlığı Klinik Dışı laboratuvar Bilgi Sistemi" projelerinde yöneticilik yapmıştır. 2015 Yılında, Sağlık Bilişimi Yöneticileri (Sabiyed) Dernek Başkanlığı yapmıştır. Hastanelerin HIMMS akreditasyon süreçlerinde danışmanlık, eğitmenlik yapmıştır. Şu anda saglikteknoloji.com Genel yayın yönetmenliği ve sağlık bilişimi konularında danışmanlık yapmaktadır