Radyoloji Görüntüleme Sistemlerinde Yapay Zeka Teknolojileri
Radyoloji, tüm teknolojik gelişmelerden faydalanmış, hastalığın teşhis ve tedavisinde her zaman önemini korumuştur. Şu anda hızla gelişen görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileri ile hastalıkların tanı ve teşhisini daha otomatik daha hızlı ve daha doğru şekilde tanımlanmasına yönelik bir çok teknoloji geliştirilmektedir.
Radyolojideki yeni gelişmeler hastalara, sağlık çalışanlarına ve sağlık kurumlarına ,hastalığın erken teşhis edilmesi, tedavi kalitesi, maliyetlerin düşürülmesi gibi bir çok fayda sağlamaya yönelik geliştirilmektedir.
www.medicalstartups.org sayfasından radyoloji konusunda bir çok hastalığın önceden teşhis ve tedavisine yönelik yenilikçi teknolojiler geliştiren startuplar.
Türkiye’de geliştirilen , akciğer ultrasonundan hastalıkların teşhisine yönelik yapay zeka destekli uygulama.
Dataylı bilgi için https://www.saglikteknoloji.com/akciger-ultrasonunun-yorumlanmasinda-yapay-zeka/
2-Zebra Medical Vision
Zebra, nöroloji, kardiyoloji, kemik, meme kanserine yönelik yapay zeka destekli çözümleri ile radyologlara destek sağlıyor.
3-Arterys
Arterys, akciğer, kardiyoloji, göğüs, nöroloji görüntüleri üzerinde yapay zeka destekli yüksek performanslı çözümler sunmaktadır.
4-Aidoc
Görüntüleme ve klinik verilerini daha etkili bir şekilde analiz etmek için derin öğrenme algoritmalarını kullanıyor.
5-IMRIS
Görüntüleme çözümleri ile cerrahlara ameliyathanede tanı kalitesini artırmaya yönelik çözümler sunuyor. Klinik iş akışı yoluyla hasta sonuçlarını ölçülebilir şekilde iyileştirme şansı veriyor.
6-VoxelCloud
Yapay zeka ve bulut bilişim teknolojilerine dayalı otomatik tıbbi görüntü analiz hizmetleri ve teşhis yardımı sağlar. Kardiyovasküler ve akciğer hastalıklarından göz hastalıklarına kadar çeşitli hastalıkları tespit etmek ve teşhis etmeye yönelik, derin öğrenme ve yapay zeka teknolojisine dayanmaktadır.
7-Kheiron Tıp Teknolojileri
Kheiron Medical Technologies, radyologların derin öğrenmeyi kullanarak meme kanserini daha erken tespit etmeye yardımcı olmayı amaçlıyor
8-Nines
Nines yapay zeka destekli tele-radyoloji çalışması yapmaktadır. Bir yanda, canlı uzmanlar ile tele-radyoloji hizmeti verirken diğer yandan, makine öğrenimi platformunu içeren görüntü veri analizini destekleme çalışması yürütülmektedir.
9-Qure.ai
Qure.ai, doktorlara rutin teşhis ve tedavide yardımcı olan ve hastalarla daha fazla zaman geçirmelerine olanak tanıyan derin öğrenme çözümleri geliştiriyor
10-Enlitic
Hastalara tamamen iyileştirilmelerine yönelik olarak derin öğrenmeyi tıbba uyarlıyor. Radyologların, optimal hasta bakımı ve desteğini kolaylaştırmak için en gelişmiş tıbbi teşhis araçlarıyla güçlendirilmektedir.
Brainomix ekibi, dünya çapındaki hastanelere eksiksiz inme görüntüleme karar destek çözümü getiriyor.
12-QUIBIM
Tıbbi görüntü işleme ve tıbbi görüntüleme iş akışları için görüntüleme biyo belirteçlerinin çıkarılmasına odaklanmış bir biyoteknoloji şirketidir.
13-Braid Health
Braid Health, tıbbi teşhis endüstrisi için yapay zeka tele-radyoloji platformudur.
14-Subtle Medical
Subtle Medical, yapay zeka ile güçlendirilmiş tıbbi görüntüleme iş akışını geliştiriyor: daha hızlı, daha güvenli ve daha akıllı çözümler sunuyor
15-Dia İmaging Analysis
Tıbbi görüntüleme alanında örüntü tanıma ve makine öğrenimi algoritmalarına dayalı bilişsel bir görüntü işleme teknolojisi sunuyor.
16-Covera Health
Covera Sağlık güçlü analitik ile radyoloji sağlayıcıları güçlendiricidir daha iyi tanımlanması, ölçülmesi ve doğru teşhis-yardım sunmak her hastanın sağlığına en uygun maliyetli yol arkasında olduğundan emin olmak için.
17-Vida Diagnostige
VIDA, KOAH, amfizem ve astım için kantitatif akciğer analizinde liderdir.
18-Quantib
Quantib BV, kantitatif MRI ve CT görüntü analizi alanında yenilikçi yazılım geliştiren bir medikal teknoloji şirketidir.
19-Therapixel
Therapixel, tıbbi görüntü analizi için yapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir yazılım şirketidir. Therapixel, temassız görüntü navigasyon sistemini girişimsel radyoloji veya cerrahi için tasarlamaktadır.
20-Lunit
Lunit, görüntü tabanlı hastalık takibi için veriye dayalı görüntüleme biyobelirteç (data-driven imaging biomarker DIB)) teknolojisi geliştiriyor.
21-CellmatiQ
CellmatiQ, etkili tıbbi görüntü teşhisi için yapay zeka platformu geliştiriyor.
22-Nucleai
Milyon Dolarlık Nucleai, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Makine Görme teknolojisini kullanarak hastaları daha iyi tedavi etmek için kanser teşhisini doğru, etkili, erişilebilir ve verimli hale getirmeyi amaçlamaktadır.
23-QMENTA
Nöroloji araştırmalarını, klinik deneyleri ve bakım hizmeti verenlerin karmaşık görüntüleme ve klinik verileri yönetme ve analiz etme zorluklarına yönelik çözümler geliştiriyor.
Bulut platformunda , yapay zeka destekli araçlar ve görüntüleme kitaplığı ile büyük ölçekli beyin görüntüsü ve ilgili verilerden hızlı, daha yüksek kalitede ve her zamankinden daha düşük maliyetle beyin hastalıklarına yönelik teşhis ve tedaviye yardımcı olmaktadır.
24-Radiobotics
Radiobotics, tıbbi görüntüleri analiz ederek doktorları destekleyen makine öğrenme algoritmaları geliştiriyor.
25–Viz.ai
Viz, doktorların makine öğrenimi yoluyla beyin taramalarındaki anormallikleri belirlemelerine yardımcı oluyor
26-DDH
DDH, tıbbi görüntü analizinde uzmanlaşmış bir dijital sağlık şirketidir. Görüntüleme hattını otomatikleştirmek ve basitleştirmek için bir analitik platformu oluşturduk. Yapısal ve işlevsel bilgiler için tüm vücudun değerlendirilmesini kolaylaştırmak için bir ağ mimarisi kullanılarak çeşitli derin öğrenme modelleri entegre edilmiştir.
27-Deep01
Deep01 yardım doktorların BT beyin taramaları yorumlamalarına yardımcı olacak yazılımlar geliştirmektedir.
28- DeePathology.ai
DeePathology.ai, patologların günlük görevleri yerine getirmelerine ve yapay zekanın gücünü patolojide kullanmalarına yardımcı olmak için son teknoloji algoritmalar geliştiriyor.
29-Botkin.AI
Teşhis ve risk değerlendirmesi için yapay zeka destekli matematiksel hasta temsil modelleri oluşturmak kullanmaya yönelik çözümler geliştirmektedir.
30-Gleamer
Gleamer, radyologların üretkenliğini artırmak için yapay zeka destekli bir yazılım geliştiriyor.
31-Diagnocat
Diagnocat AI, dental 3D röntgenleri analiz eder, anatomik alanları tanır ve çene-yüz bölgesinin çeşitli patolojilerini tespit eder.
32-MARS Bio-İmaging
MARS Bioimaging, klinik öncesi tıbbi araştırmalar için küçük çaplı spektral BT tarayıcılarının üreticisidir. MARS küçük çaplı tarayıcı, müşterilerin doğrudan insan görüntülemesine çevrilebilen bir sistemde deneyler yapmasını sağlar. MBI, kanser tespitinden yeni kontrast ajanlarının geliştirilmesine kadar geniş bir yelpazede spektral görüntüleme çözümleri sağlamak için müşterilerle yakın işbirliği içinde çalışır.
33-Prognica Labs
Prognica, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanarak meme kanserinin erken teşhisi için akıllı tarama çözümü geliştiriyor.
34-RT Medical RT Medical Systems, yönetim sistemleri, bilgilerin merkezileştirilmesi ve radyoterapi tedavisinin doğrulanmasını sağlar.
35-Rology
Rology, radyolog eksikliği sorununu çözen, yapay zeka destekli, talep üzerine teleradyoloji platformudur
36-imera.ai
Sağlık hizmetleri ve tanısal görüntüleme için yenilikçi AI tabanlı ürünler geliştiriyoruz.
37-Dileny Teknolojileri
Dileny Technologies, meme sağlığı ve meme kanseri alanlarında çalışan radyologlar ve doktorlar da dahil olmak üzere kadınlar ve sağlık uzmanları için akıllı araçlar sağlar.
38-FUSE-AI
FUSE-AI, akıllı tıbbi görüntü analizi platformu olan Sherlog’u geliştirdi
39-Canser-Center
Kanser Merkezi, tıbbi görüntüleme için gelişmiş ve yenilikçi yazılım derin öğrenme araçlarını kullanarak dünya çapında çeşitli kanser türleriyle savaşmaya yardımcı olur.
40-Diagnoca
Diagnocat AI, 3D diş röntgenlerini analiz eder, anatomik alanları tanır ve çene-yüz bölgesinin çeşitli patolojilerini tespit eder.
41-Care Mentor AI
Care Mentor AI, radyoloji görüntü analizleri için tıbbi sinir ağları geliştiriyor.
42 SignalPET
SignalPET, belirli test sonuçları için radyografileri gerçek zamanlı olarak değerlendirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan bir teknoloji geliştirir.
Türkiye’de tıbbi görüntülemede görüntü işleme, makine öğrenme ,yapay zeka teknolojileri ile ürün geliştiren firmalara yönelik daha kapsamlı yazı hazırlanacaktır.
Yorumdan yada nurettin.altunbudak@sağlıkteknoloji.com dan ulaşabilirsiniz .
Kaynak:https://www.medicalstartups.org/top/radiology/
