Coronavirüs İle Mücadelede Teknoloji Nasıl Katkı Sağlıyor?

Yeni  Hastalıklarla Mücadelede Yeni metodlar

Koronavirüs(COVID-19), yayılmaya devam etmesi ‘ endişenin  küresel hal almasına neden olmuştur. Bununla
mücadele etmek için bir aşı tedavisi bulunamaması ve yapılan araştırmaların
enfeksiyonun yayılma hızını düşürmede yetersiz kalması,  çoğumuzun salgından
korkması için haklı sebepledir.

Doktorlar hala bu salgınla başa çıkmanın yollarını arıyor ve birçoğu yardım için yönlerini
teknolojiye çevirmiş durumdalar. Coronavirüs ile mücadelede hastalığa karşı bir avantaj
sağlayacak ve sonunda salgını ortadan kaldıracakları umuduyla çeşitli yeni cihazlar ve
yöntemler geliştirilmiş ve uygulanmıştır.

Virüsle mücadele etmek salgının nasıl yayıldığını daha iyi anlamak için başlıca Çin, Güney
Kore ve Kuzey Amerika gibi ülkelerde oluşturulan ekipler, Yapay Zeka ve diğer yöntemlerden
faydalanarak çalışmalara başladılar. Güney Kore ve ABD’nin ortak oluşturduğu Deargen ve
Dankook Üniversitesi ekipleri, Coronavirus ile savaşabilecek önceden var olan ilaçların
bulunması, piyasada satılan ilaçların bir yapay zeka modeli kullanılarak test edilmesi gibi
önemli araştırmalara imza attılar.

Gelişen teknoloji Umut Veriyor

COVID-19’u daha iyi anlamak için, hem doktorlar hem de diğer tıp araştırmacıları,
virüsteki bir zayıflığı anlamak ve izole etmek, ve izole edilip kontrol altında alınana kadar
yayılmaya nasıl devam edebileceğini tahmin etmek için çalışıyorlar.Buna ek olarak, Süreci
hızlandırmak ve hastalığın potansiyel zayıflıklarını tahmin etmek için yeni ve gelişmekte
olan teknolojilere de başvurmaktadırlar.

Yayılmanın Tahmine Edilmesi

Bir hastalığın yayılımını önlemeye çalışırken yapılabilecek en önemli şeylerden biri, bunun nasıl yapılacağını anlamaktır. Bu ortak akıl gibi görünse de, özellikle koronavirüs gibi yeni hastalıklar ile hastalıkların ve bulaşma biçimlerinin anlaşılması tahmin edilemez olabilir.

– Healthmap, araştırmacılara bir veri görselleştirmesi sunarak virüsün en yoğun
nerelerde bulunduğunu izlemesine yardımcı olur, elde edilen istatistiksel veriler
de hükümet ve kurumların bu sağlık tehditine nasıl reaksiyon vermesi gerektiği
hakkında ipucu verir.
– Bu teknoloji, kaynakların uygun şekilde ve başka türlü uygun olmayan bir
verimlilikle tahsis edilebileceği anlamına gelir.
– Dolayısıyla, yüksek enfeksiyon alanlarında daha fazla yaşamın potansiyel
olarak kurtarılabileceği anlamına gelir.
– İşleri bir adım ileri götürürsek, Toronto’da sağlık gözetimine odaklanan bir
şirket olan BlueDot, teknolojilerini ve ekibini hastalığın nerede ortaya
çıkabileceğini tahmin etmek için kullanmaya başladı.
– Bu, Coronavirüs vakalarının bildirildiği yerlere ve buralardan gelen seyahatlere
ve daha birçok faktöre dayanmaktadır.

Bunun sürece yaptığı katkı, virüs bulaşma çizgisinde ilk etkilenecek işletmelerin hazırlıklı
olmasına ve ihtiyaç duyulduğunda yardım alabilmek için önlemler alabilmelerine olanak
tanırken, Doktor ve klinisyenlere de hastalar geldiğinde ne yapmaları gerektiği hakkında
fikir verir.
Bu şekilde hazırlıklı olmak önemlidir, çünkü virüsün başkalarına yayılmasını önlemek için
etkili bir şekilde karantinaya alınmasına izin verir, virüsü doğrudan aşılamak ve ortadan
kaldırmak için bir aşı geliştirilinceye kadar ‘durdurma’ çabasını arttırır.

Ancak, Healthmap teknolojisi araştırmacıları ikiye bölmüş durumda. Araştırmacıların
birçoğu bu teknolojinin faydaları üzerinde dururken, bazı araştırmacalar veri toplamadaki

potansiyel kör noktaların koronavirüsün yayılması için risk altındaki alanları daha fazla risk altında bırakabileceği görüşündeler.

Tedaviyi Bulmak

İzleme ve önleme çalışmalarına çok fazla yatırım yapılırken, diğer şirketler virüsle doğrudan
mücadele etmenin potansiyel yollarını bulmaya çalışmakla daha fazla ilgileniyorlar. Şirketler
aşı üzerine çalışıyorken, enfeksiyon oranını etkili bir şekilde yakalamak için verimli olabilir.
Bu konuya farklı bir açıdan yaklaşan alternatif araştırma yaklaşımlarına yol açmıştır. Özellikle
de zaten var olan anti-viral ilaçları test etme açısı.

Deneme çalışmalarında, Yapay Zekanın hastalıkla mücadelede etkili olan mevcut araçlar olup
olmadığını görmek için mevcut anti-viral ilaçların bir listesini kullandı. Potansiyel olsa da,
virüs üzerinde herhangi bir etkisi olup,olmayacağına veya yayılımı durduracağına dair bir
garantisi yok.

Bazı araştırmacılar için bu kabul edilebilir bir cevap değil ve bu yüzden başka bir yönteme
yöneldiler.

Dünyanın her yerinden araştırmacılar, yapay zeka yardımıyla koronavirüs ile savaşma
şansı olan anti-viral ilaçlar için bir tahmin modeli oluşturmaya çalışıyorlar. Önceden var
olan ilaçların etkilerinin var olup olmadığını test etmek adına, Güney Kore’nin Dankook
Üniversitesi’nden bir ekip ve Deargen ABD Akademisi’nden olanların yardımıyla
koronavirüsüne etki edebilecek piyasada mevcut antiviralleri kullanarak bir dizi test
yapmak için çalıştılar.

Araştırma sonucunda, HIV’i tedavi etmek ve önlemek için kullanılan bir ilacın(atazanavir),
Coronavirüsü inhibe etmek için umut verici bir şansa sahip olduğunu keşfettiler. Ayrıca,
testlerinin bir başka sonucu da virüsü tedavi etmek için bazı başka antiviral ajanın
kullanılabileceğini ve etkili tedavi stratejileri oluştururken göz önünde bulundurulması
gerektiğini ifade etmişlerdir.

Kıdemli araştırmacı Dr. Keunsoo Kang, araştırmanın ve Yapay zekanın bir anti-viral ilacın
geliştirilmesine başlamadığını, ancak bunun düşünülebileceğini fark etti. Sadece herhangi bir
aday tasvir edilmeden önce kalkınma ile ilgili belirlenmiş ve üzerinde anlaşmaya varılmış
göstergeler ve hedefler olmalıdır.

Yine de Dr. Kang ve ekibi, olası virüsten korunma programını belirlemek için çalışanlar
değil. Çin’deki araştırmalar, SARS-CoV proteazına bağlanan bazı küçük moleküler ilaçların
mevcut salgında faydalı olabileceğini göstermiştir.

Bu araştırma deneyleri, Coronavirus için bir antivirüs bulma sürecindeki adımlardır. Henüz
kesin bir çözüm bulunmamasına rağmen, umut vaat eden ilaçlar COVID-19 için bir tedavi
oluşturmak için gerekli temel olabilir.

Coronavirüsün yayılmasını durdurmak için çok çaba, araştırma ve yaratıcılık gerektirecek,
ancak teknolojideki bu ilerlemeler ve dünyadaki bilgileri hızlı ve güvenilir bir şekilde paylaşma
yeteneği, daha fazla keşfe ve sayısız hayatın kurtarılmasına yardımcı olabilir.