Sağlık Bakanlığı tarafından 2015 yılında yayınlanan genelge ile sağlık bilişimi alanında faaliyet gösteren başta HBYS
Yazar: Nurettin Altunbudak
Manisa Soma doğumlu, Balıkesir lisesi Mezunu. ODTÜ Fizik Bölümünde okudu. Hastane Bilgi Yönetim Sistemi ve Sağlık Bilgi Yönetim Sistemi firmalarında 25 yılı aşkın yöneticilik yaptı. Sağlık Bakanlığı "Halk Sağlığı Laboratuvar Bilgi Sistemi", "Ulusal Hastane Enfeksiyon Sürveyans Yazılımı", Ana Çocuk Sağlığı "Ulusal Neonatal Topuk Kanı Tarama Yazılımı", G2G kapsamında, Hollanda Ulusal Sağlık Enstitüsü işbirliği ile "Ulusal Zehir Bilgi Sistemi", "Ulusal Tüberküloz Bilgi Sistemi", "Web Tabanlı Halk sağlığı Klinik Dışı laboratuvar Bilgi Sistemi" projelerinde yöneticilik yapmıştır. 2015 Yılında, Sağlık Bilişimi Yöneticileri (Sabiyed) Dernek Başkanlığı yapmıştır. Hastanelerin HIMMS akreditasyon süreçlerinde danışmanlık, eğitmenlik yapmıştır. Şu anda saglikteknoloji.com Genel yayın yönetmenliği ve sağlık bilişimi konularında danışmanlık yapmaktadır
Türk bilim adamı Doç. Dr. Utku Büyükşahin tarafından geliştirilen ve robotik sistemlerde önemli bir adım
Siemens Türkiye bünyesinde çalışmalarını sürdüren 3 Türk mühendis, Albert Health isimli bir sesli sağlık asistanı
2019 Nobel Tıp Ödülü’nü, ABD’den William Kaelin ve Gregg Semenza ile İngiltere’den Peter Ratcliffe kazandı.
Hastanede HBYS nin başarılı olup olmadığı kullanıcılar ve yöneticiler arasındaki olumlu yada olumsuz fikirlerin beyan
Önceki yazılardan birinde sürdürülebilirlik konusuna genel bir giriş yapıp sağlık alanında da bunun önemini kısaca
Türkiye’nin en büyük sağlık bilişim etkinliği olan HIMSS’19 Eurasia Fuarı 30 Ekim-1 Kasım tarihleri arasında İstanbul’da gerçekleştirilecek.
Philips, Azurion platformu gantri tasarımıyla çığır açan yeni üyesi FlexArm ile yeni görüntüleme ve hasta
[et_pb_section admin_label=”section”] [et_pb_row admin_label=”row”] [et_pb_column type=”4_4″][et_pb_text admin_label=”Text”] 📝 Yazar: Arş. Gör. Burak Berber ✅ Editör: Aysuda Ceylan Yapay Zekâ
📝 Yazar ve Editör: Aysuda Ceylan Sağlıkta yapay zeka ile gelişmiş derin öğrenme algoritmaları tıbbi görüntülemede kullanılarak